有了人工智能以后，人类的未来会更加美好？
拥有了人工智能之后，就等于拥有大量不怕苦不怕累的廉价劳动力。它们不但能替人类做体力劳动，还能替人类做脑力劳动，很多时候比人类做的还要好。
也有人认为，人工智能看起来很美好，但实际上非常危险，人类必须小心。
科幻小说甚至常常设想人工智能拥有了反抗意识，试图消灭人类。
一些有识之士不断发出警告，呼吁我们限制人工智能的研究，警惕人工智能的潜在风险。
“ 无论如何，人工智能的应用已经渗透到了我们生活中的方方面面。与其白日做梦，与其患得患失，我们不如客观地了解一下，现在的人工智能到底是怎么回事。”
人工智能的思考
机器到底能不能思考？计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉认为，这个问题就相当于问“潜水艇能不能游泳”。如果游泳的定义是“利用四肢、鳍或尾巴在水中前进”，那么潜水艇肯定不会游泳，因为它既没有胳膊也没有腿。
同样的道理，机器也能“思考”，只不过不是我们所设想的那种思考。我们可以说，机器在通过计算机程序模拟人类的思考，使得自己在某些具体的任务中，像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。
（1950年，阿兰·图灵发表了一篇论文，叫做《计算机器与智能》。他提出，与其去研究机器到底能不能思考，还不如去让机器参加一个智能的行为测试，也就是图灵测试。）
为了让机器能够通过某种计算机程序学会“思考”，人类科学家尝试了各种各样的方法，付出了几代人的努力，熬过了两次低谷，经历了三次高潮。
人工智能近期可以用在哪里？
从理论上讲，人类能够完成的任何一种重复的劳动，甚至人类无法完成的许多重复的劳动，都能用人工智能的算法进行机器学习。一旦模型训练成功，它们就可以在这些学过的具体任务中，像人类一样能看、能听、能想、能说、能动。
实际上，科学界和企业界对人工智能的应用，依赖于每个领域的具体使用场景。下面，我们从与日常生活相关的领域出发，简要地介绍人工智能的几个使用场景。
医疗
根据IBM的资料，仅仅在上海市卫生信息系统，每天生产的数据就高达1000万条，已建立起的电子健康档案达3000万，信息总量已达20亿条。这些资料靠人力根本不可能看完，只能依靠拥有人工智能的计算机。
例如，根据日本媒体报道，有位 66 岁的女病人山下女士罹患罕见的「急性骨髄性白血病」，IBM的人工智能系统Watson 在她病情突然恶化，意识不清的紧急状况下，只用了 10分钟就从 2000 万份论文中找到了依据，精确判断了她的病症，并找出了最适合的疗法治疗成功。
安防
为了侦破案件，公安部门常常要调取公共场所和道路两侧的监控录像。应用了人工智能技术之后，计算机在破案时可以从视频画面中，识别可疑人员的特征，快速确定可疑人员的身份，并综合解决查人、找人、预警、追踪等的人员管理监控问题。计算机也可以在视频画面中，识别车辆信息，帮助失主追回被盗的汽车。
金融
全球的证券市场每天都会产生大量交易数据。著名对冲基金桥水曾经利用人工智能技术，通过这些历史数据和统计概率预测未来。这个程序能随着市场的变化而变化，不断适应新的趋势，而不是一成不变的。
交通
在汽车上安装了摄像头之后，无人驾驶的科学家就可以训练计算机从视频图像中，学习识别周围的物体和环境，检测可行区域的范围，并判断车该往哪里开。
新闻业
美国有一家叫做叙事科学的公司，在2010年就推出了一款名为Quill的写作软件，能从不同角度将数字转化为有故事情节的叙述文。Quill曾被用来撰写电视及网络上棒球赛事的比赛报告，福布斯网站曾使用该公司的技术自动制作财报和房地产相关报告等。
语音识别和语音合成
